方见思

面向有 Python 基础和 Agent 概念的读者，从芯片到模型、从工具到社区，用聊天唠嗑的方式讲清楚大模型 AI 全生态链上的那些人和事。

面向有Python基础的开发者，系统讲解如何通过API方式调用大模型，涵盖核心参数、调用模式、认证安全、多模态能力等关键知识

深入解析 AI Agent 从2023年到2026年的发展历程，从被动响应到自主规划再到自我进化的四阶段演进，以及 Prompt、Planning、Memory、Tools、Workflow、Environment 六大核心技术模块的蜕变之路。

从零样本提示到 ReAct，系统讲解提示词工程的核心技术，包括思维链、自一致性、思维树等进阶技巧，以及如何将这些技术应用于 Agent 开发。

详细介绍 Dify 知识库 API 的完整操作流程，涵盖知识库创建、文档上传与管理、分段处理、语义检索、混合检索等核心功能，通过实际场景演示 API 调用方法，帮助开发者快速构建和管理知识库系统。

以实际场景为线索，从获取 API Key 到完成第一次调用，再到处理文件上传和流式响应，系统讲解 Dify 工作流 API 的调用方法，配合 Python 代码示例，帮助开发者快速上手。

详细介绍 Dify 工作流中代码执行节点的编码规范，涵盖基本结构、变量命名、数据类型限制、返回结果格式、异常处理、JSON 数据处理等内容，并提供完整代码示例与最佳实践，帮助开发者避免常见错误、提升代码健壮性。

本文深入解析Python多线程核心概念（并发/并行、GIL全局锁）、适用场景（IO密集型vs CPU密集型），详细讲解线程创建（函数式/类式/线程池）、同步机制（锁、队列、信号量）、最佳实践及常见陷阱，结合实战案例（文件批处理、生产者消费者）助你掌握高效并发编程技巧，避开多线程"坑点"。

本节记录我对Transformer架构的一些理解和体会

本节会介绍几个简单的创建定时任务的方法